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Von Reporting zu Data & AI: Was wir aus einem Microsoft-Fabric-PoC gelernt haben

Moderne Datenplattformen sind längst mehr als Reporting
Viele Unternehmen haben in den vergangenen Jahren leistungsfähige Reporting-Landschaften aufgebaut. Dashboards liefern Kennzahlen, Berichte unterstützen Entscheidungen und Fachbereiche können auf immer mehr Daten zugreifen.
Doch mit steigenden Anforderungen an Self-Service Analytics, Governance, Echtzeitdaten und Künstliche Intelligenz stellt sich eine neue Frage: Reicht die bestehende BI-Landschaft noch aus – oder braucht es eine moderne Datenplattform?
Im Rahmen eines anonymisierten Proof of Concept (PoC) haben wir untersucht, wie sich eine bestehende Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric und Power BI modernisieren lässt. Ziel war es, technische Machbarkeit, Skalierbarkeit und zukünftige Einsatzmöglichkeiten zu bewerten – von Datenintegration über Reporting bis hin zu AI-Szenarien.
Dabei ging es nicht nur um die Frage, ob Berichte in Power BI abgebildet werden können. Im Mittelpunkt standen vielmehr Themen wie Datenintegration, Datenmodellierung, Governance, Self-Service Analytics und die zukünftige AI-Readiness der Plattform.

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Frontier Erfahrungen · Data + AI Summit 2026· San Francisco

Mein erster Eindruck von San Francisco in dieser Woche war kein Vortrag und keine Folie, sondern ein fahrerloses Waymo, das mich völlig selbstverständlich durch die Stadt gefahren hat — während am Straßenrand ein humanoider Roboter tanzte und eine Menschentraube ihn filmte. Man kann über „den Stand der KI” lange Strategiepapiere schreiben. Oder man setzt sich einfach in ein Auto ohne Fahrer. Frontier ist hier nicht abstrakt. Es ist Alltag.

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Klein denken, groß automatisieren: Warum einzelne Prozesscluster besser sind als ein riesiger Workflow

Wie Sie mit der Microsoft Power Platform lean starten – und Automatisierung Schritt für Schritt skalieren. 
Viele Unternehmen starten mit der besten Absicht in ihr erstes Automatisierungsprojekt. Ein Prozess wird identifiziert, ein Tool ausgewählt – und dann beginnt die eigentliche Arbeit. Wochen später steht ein riesiger, unübersichtlicher Workflow, den kaum jemand versteht, der schwer zu warten ist und beim kleinsten Fehler komplett stillsteht. Kommt Ihnen das bekannt vor?

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Planung ohne Datensilos: Wie Microsoft Fabric Enterprise Planning revolutioniert

Hier ist ein Szenario, das CFOs, Controller:innen und jedes Datenteam nur allzu gut kennen.

Ihr Enterprise Resource Planning (ERP) enthält Ihre Finanzdaten. Ihr Customer Relationship Management (CRM) enthält Ihre Pipeline. Ihr HR-System enthält Ihre Mitarbeitendenzahlen. Und irgendwo, wahrscheinlich in einem Dutzend Excel-Tabellen, einem Enterprise Performance Management (EPM)-Tool und den Posteingängen von drei Personen, befinden sich Ihr Budget, Ihre Prognose und alles, was als „Plan“ durchgeht.