Azure AI

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning bietet Developern eine End-to-End-Plattform zum eigenen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen für individuelle Ansprüche.

Features

Optimieren Sie Ihre komplexesten KI-Workloads, einschließlich umfangreichem Modelltraining und Rückschlüssen.

Trainieren Sie Machine Learning-Modelle schnell im großen Stil und erweitern Sie Ihre KI-Funktionen der nächsten Generation mithilfe von Ressourcen aus der Initiative „KI im großen Stil“.

Wählen Sie aus einem Portfolio KI-optimierter virtueller Computer, einschließlich VMs der Azure N-Serie, und profitieren Sie von der GPU-und Netzwerkleistung der neuesten Generation.

Dienste

Datenaufbereitung
Durchlaufen Sie schnell die Datenaufbereitung in Apache Spark-Clustern innerhalb von Azure Machine Learning (interoperabel mit Microsoft Fabric).

Feature Store
Steigern Sie die Agilität beim Bereitstellen Ihrer Modelle, indem Sie Features in mehreren Arbeitsbereichen auffindbar und wiederverwendbar machen.

KI-Infrastruktur
Verwenden Sie speziell entwickelte KI-Infrastruktur, die gezielt konzipiert wurde, um die neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerklösungen zu kombinieren.

Automatisiertes maschinelles Lernen
Erstellen Sie schnell genaue Modelle für maschinelles Lernen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, maschinelles Sehen und linguistische Datenverarbeitung.

Verantwortungsvolle KI
Erstellen Sie verantwortungsvolle KI-Lösungen mit Interpretierbarkeitsfunktionen. Bewerten Sie die Modellfairness, und vermeiden Sie Unfairness mithilfe von Abweichungsmetriken.

Modellkatalog
Mithilfe des Modellkatalogs können Sie Foundation-Modelle von Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere und anderen entdecken, optimieren und bereitstellen.

Prompt Flow
Mit Prompt Flow können Sie Sprachmodellworkflows entwerfen, erstellen, auswerten und bereitstellen.

Verwaltete Endpunkte
Operationalisieren Sie die Modellbereitstellung und -bewertung, protokollieren Sie Metriken und führen Sie sichere Modellrollouts durch.

Sie haben Fragen oder benötigen ein individuelles Angebot?

Kontaktieren Sie uns einfach.

Top Microsoft Partner im Bereich Data, Analytics und AI.

News

Bleiben Sie informiert über neue Termine und Formate unserer Trainings, Workshops und Produkt-Tipps zu Cloud basierten Data, Analytics und AI Solutions.

Happy to talk

Obungi GmbH
Raboisen 8
20095 Hamburg

+49 40 468994500

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning bietet Developern eine End-to-End-Plattform zum eigenen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen für individuelle Ansprüche.

Features

Entwickeln mit bewährten Tools Ihrer Wahl – z.B. mit Jupyter Notebook, Drag-&-Drop-Designer und automatisiertem maschinellem Lernen

Erstellen und Bereitstellen von Modellen im großen Stil mit automatisierten und reproduzierbaren Machine Learning-Workflows

Verantwortungsvolles Steuern und Schützen Ihrer Daten, Modelle und Prozesse

Entwickeln mit erstklassiger Unterstützung für Open-Source-Frameworks und -Sprachen wie MLflow, Kubeflow, ONNX, PyTorch, TensorFlow, Python

Funktionen

Datenaufbereitung
Durchlaufen Sie schnell die Datenaufbereitung in Apache Spark-Clustern innerhalb von Azure Machine Learning (interoperabel mit Microsoft Fabric).

Feature Store
Steigern Sie die Agilität beim Bereitstellen Ihrer Modelle, indem Sie Features in mehreren Arbeitsbereichen auffindbar und wiederverwendbar machen.

KI-Infrastruktur
Verwenden Sie speziell entwickelte KI-Infrastruktur, die gezielt konzipiert wurde, um die neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerklösungen zu kombinieren.

Automatisiertes maschinelles Lernen
Erstellen Sie schnell genaue Modelle für maschinelles Lernen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, maschinelles Sehen und linguistische Datenverarbeitung.

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