Azure AI
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning bietet Developern eine End-to-End-Plattform zum eigenen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen für individuelle Ansprüche.
Features
Dienste
Datenaufbereitung
Durchlaufen Sie schnell die Datenaufbereitung in Apache Spark-Clustern innerhalb von Azure Machine Learning (interoperabel mit Microsoft Fabric).
Feature Store
Steigern Sie die Agilität beim Bereitstellen Ihrer Modelle, indem Sie Features in mehreren Arbeitsbereichen auffindbar und wiederverwendbar machen.
KI-Infrastruktur
Verwenden Sie speziell entwickelte KI-Infrastruktur, die gezielt konzipiert wurde, um die neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerklösungen zu kombinieren.
Automatisiertes maschinelles Lernen
Erstellen Sie schnell genaue Modelle für maschinelles Lernen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, maschinelles Sehen und linguistische Datenverarbeitung.
Verantwortungsvolle KI
Erstellen Sie verantwortungsvolle KI-Lösungen mit Interpretierbarkeitsfunktionen. Bewerten Sie die Modellfairness, und vermeiden Sie Unfairness mithilfe von Abweichungsmetriken.
Modellkatalog
Mithilfe des Modellkatalogs können Sie Foundation-Modelle von Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere und anderen entdecken, optimieren und bereitstellen.
Prompt Flow
Mit Prompt Flow können Sie Sprachmodellworkflows entwerfen, erstellen, auswerten und bereitstellen.
Verwaltete Endpunkte
Operationalisieren Sie die Modellbereitstellung und -bewertung, protokollieren Sie Metriken und führen Sie sichere Modellrollouts durch.
Sie haben Fragen oder benötigen ein individuelles Angebot?
Kontaktieren Sie uns einfach.
Top Microsoft Partner im Bereich Data, Analytics und AI.
News
Bleiben Sie informiert über neue Termine und Formate unserer Trainings, Workshops und Produkt-Tipps zu Cloud basierten Data, Analytics und AI Solutions.
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Azure Machine Learning
Azure Machine Learning bietet Developern eine End-to-End-Plattform zum eigenen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen für individuelle Ansprüche.
Features
Entwickeln mit bewährten Tools Ihrer Wahl – z.B. mit Jupyter Notebook, Drag-&-Drop-Designer und automatisiertem maschinellem Lernen
Erstellen und Bereitstellen von Modellen im großen Stil mit automatisierten und reproduzierbaren Machine Learning-Workflows
Verantwortungsvolles Steuern und Schützen Ihrer Daten, Modelle und Prozesse
Entwickeln mit erstklassiger Unterstützung für Open-Source-Frameworks und -Sprachen wie MLflow, Kubeflow, ONNX, PyTorch, TensorFlow, Python
Funktionen
Datenaufbereitung
Durchlaufen Sie schnell die Datenaufbereitung in Apache Spark-Clustern innerhalb von Azure Machine Learning (interoperabel mit Microsoft Fabric).
Feature Store
Steigern Sie die Agilität beim Bereitstellen Ihrer Modelle, indem Sie Features in mehreren Arbeitsbereichen auffindbar und wiederverwendbar machen.
KI-Infrastruktur
Verwenden Sie speziell entwickelte KI-Infrastruktur, die gezielt konzipiert wurde, um die neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerklösungen zu kombinieren.
Automatisiertes maschinelles Lernen
Erstellen Sie schnell genaue Modelle für maschinelles Lernen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, maschinelles Sehen und linguistische Datenverarbeitung.
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