Data Science Methoden helfen Ihnen, Informationen aus Ihren Daten zu nutzen, um darauf basierende Entscheidungen zu treffen. Zu den Kernkomponenten der Data Science zählen dabei das Sammeln, Aufbereiten und Bereinigen von Daten, um diese anschließend zu untersuchen, zu analysieren und zu interpretieren. Mithilfe von kombinierten Aspekten aus der Mathematik, Statistik, Informatik und Fachwissen gelingt das gewinnbringende Nutzen der Daten zur Entscheidungsfindung und Problemlösung.
Ob Finanzen, Marketing, Kundenmanagement, Produktion oder Logistik – Data Science bietet Optionen für jede Branche und jedes Geschäftsfeld. Folgend einige Beispiele:
Finanzen & Wirtschaft
Betrugserkennung durch Einsatz von Algorithmen in Echtzeit, Risikomanagement durch Analyse von Risikodaten
Marketing & Vertrieb
Kundensegmentierung zur Identifizierung und Gruppierung von Kunden mit ähnlichen Merkmalen, personalisierte Empfehlungen oder Analyse von Marketingkampagnen zur optimierung
Produktion & Logistik
Qualitätskontrolle durch automatische Erkennung von Problemen in Produktionsprozessen, Wartungsvorhersage zur Vermeidung von maschinellen Ausfällen, Lieferketenplanung und Optimierung zur Kostenreduzierung und Verbesserung der Effizienz
Energie & Umwelt
Klimamodellierung durch Analyse und Vorhersage von Klimaveränderungen und deren Auswirkungen, Energieverbrauchsprognosen zur Optimierung von Produktion und Verteilung, Umweltschutz durch Überwachung und Analyse von Umweltdaten
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Verkehrsmanagement durch Analyse von Verkehrsdaten zur Optimierung des Verkehrsflusses, Betrugsaufdeckung in öffentlichen Programmen, Kriminalitätsanalysen zur Verbrechensprävention
Retail
Lagerbestandsmanagement durch Datenanalyse zur Optimierung der Lagerbestände, Preisoptimierung basierend auf Marktdaten, Nachfrage und Konkurrenzanalysen, Verbesserung des Kundenerlebnisses durch personalisierte Empfehlungen
Zur Anwendung von Data Science Lösungen bieten sich verschiedenste Technologien. Microsoft Fabric als All-in-One Data & Analytics Plattform bietet eine umfangreiche Data Science Experience, in der User komplette Data-Science-Workflows und Prozesse abschließen können – von der Untersuchung, Aufbereitung und Bereinigung von Daten über Experimente, Modellierung, Modellbewertung, Bereitstellung von Vorhersageerkenntnissen bis hin zu BI-Berichten.
Sie sind überzeugt von der Relevanz künstlicher Intelligenz und möchten herausfinden, wo Sie am besten ansetzen? Wir entwickeln im Workshop gemeinsam mit Ihnen individuelle Strategien für Ihr Business auf Basis innovativer Microsoft AI Technologien.
Bleiben Sie informiert über neue Termine und Formate unserer Trainings, Workshops und Produkt-Tipps zu Cloud basierten Data, Analytics und AI Solutions.
Data Science Methoden helfen Ihnen, Informationen aus Ihren Daten zu nutzen, um darauf basierende Entscheidungen zu treffen. Zu den Kernkomponenten der Data Science zählen dabei das Sammeln, Aufbereiten und Bereinigen von Daten, um diese anschließend zu untersuchen, zu analysieren und zu interpretieren. Mithilfe von kombinierten Aspekten aus der Mathematik, Statistik, Informatik und Fachwissen gelingt das gewinnbringende Nutzen der Daten zur Entscheidungsfindung und Problemlösung.
Ob Finanzen, Marketing, Kundenmanagement, Produktion oder Logistik – Data Science bietet Optionen für jede Branche und jedes Geschäftsfeld. Folgend einige Beispiele:
Finanzen & Wirtschaft
Betrugserkennung durch Einsatz von Algorithmen in Echtzeit, Risikomanagement durch Analyse von Risikodaten
Marketing & Vertrieb
Kundensegmentierung zur Identifizierung und Gruppierung von Kunden mit ähnlichen Merkmalen, personalisierte Empfehlungen oder Analyse von Marketingkampagnen zur optimierung
Produktion & Logistik
Qualitätskontrolle durch automatische Erkennung von Problemen in Produktionsprozessen, Wartungsvorhersage zur Vermeidung von maschinellen Ausfällen, Lieferketenplanung und Optimierung zur Kostenreduzierung und Verbesserung der Effizienz
Energie & Umwelt
Klimamodellierung durch Analyse und Vorhersage von Klimaveränderungen und deren Auswirkungen, Energieverbrauchsprognosen zur Optimierung von Produktion und Verteilung, Umweltschutz durch Überwachung und Analyse von Umweltdaten
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Verkehrsmanagement durch Analyse von Verkehrsdaten zur Optimierung des Verkehrsflusses, Betrugsaufdeckung in öffentlichen Programmen, Kriminalitätsanalysen zur Verbrechensprävention
Retail
Lagerbestandsmanagement durch Datenanalyse zur Optimierung der Lagerbestände, Preisoptimierung basierend auf Marktdaten, Nachfrage und Konkurrenzanalysen, Verbesserung des Kundenerlebnisses durch personalisierte Empfehlungen
Schaffen Sie mit Big Data Technologien beispielsweise auch bessere, da personalisierte Kundenerlebnisse. Begeistern Sie Ihre Kunden mit personalisierten Erfahrungen, die sich dem Verhalten entsprechend anpassen und z.B. Produkte empfehlen und individuelle Rabatte einbauen. Gespeist werden die dynamischen Aktionen auslaufenden Bestelldaten oder historischen Kundendaten.
Sie sind überzeugt von der Relevanz künstlicher Intelligenz und möchten herausfinden, wo Sie am besten ansetzen? Wir entwickeln im Workshop gemeinsam mit Ihnen individuelle Strategien für Ihr Business auf Basis innovativer Microsoft AI Technologien.
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