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Um was geht es?

In den letzten zwei Jahren wurden 90% aller Daten produziert, die heute existieren. Viele Kunden fragen nach Hilfe, um diese Daten zu speichern, zu analysieren und erfolgreich für ihr Geschäft zu nutzen.

Im Workshop ‚Obungi Power Play‘ zeigen wir Ihnen anhand eines beispielhaften Live-Cases „Windfarm“, wie einfach heutzutage das Daten-Handling sein kann. Gemeinsam probieren wir in Workshop-Atmosphäre die modernen Tools Power BI, Power Apps, IoT Hub und das Azure Portal aus und analysieren Daten mithilfe eines Live-Data-Dashboards. IoT Hub dient uns in diesem Beispielfall dazu, die Daten zu importieren, ist aber nicht das Hauptaugenmerk des Workshops.

Für wen ist der Workshop geeignet?

Der Workshop eignet sich Strategen, Entscheider und innovativ ausgerichtete Personen, die bzgl. Datenanalyse und Daten-Handling offen sind, neue Wege zu beschreiten. „Schnell und einfach“ sind die Stichworte. Wer Microsofts Power Platform kennenlernen möchte und hierbei die mächtigen Tools Power BI und Power Apps selbst ausprobieren möchte, der ist hier genau richtig.

Sie müssen weder Vorkenntnisse mitbringen noch überall mitarbeiten. Profitieren Sie auf Ihre Weise von dieser spannenden Live-Demonstration – durch Zuhören und Zuschauen oder Hands-on Training.

Dieser Workshop ist nicht geeignet für Personen, welche die einzelnen Tools intensiv trainieren wollen. Der Workshop greift auf einer Meta-Ebene und soll einen guten Überblick über die Möglichkeiten der Power Platform Tools verschaffen.

Agenda

Innerhalb eines Tages erhalten Sie einen guten Einblick in die Möglichkeiten der Power Platform Tools Power BI und Power Apps und probieren diese selbst aus.

10:00 – 10:15 Willkommen, Übersicht über den Tag & Vorstellung Obungi

10:15 – 11:00 Keynote Microsoft „Power Platform & IoT“

11:00 – 11:30 Einführung Showcase „Obungi Wind Farm“

⋅ Idee
⋅ Architektur
⋅ Technologie

11:30 – 12:00 Setup Workshop-Infrastruktur

⋅ WLAN
⋅ Azure Subscription
⋅ Power BI
⋅ PowerApps

12:00 – 13:00 Mittagessen

13:00 – 13:45 Workshop Teil 1: Real-time Data Streaming (Power BI)

Anbindung von IoT Hub via Stream Analytics an ein Power BI Streaming Data Set und Visualisierung der Echtzeitdaten in Power BI.

13:45 – 14:00 Pause

14:00 – 15:00 Workshop Teil 2: Historische Daten analysieren (Power BI)

Anbindung von Power BI an die Cosmos DB zur Darstellung von historischen Telemetrie-, Wetter- und Umgebungsdaten.

15:00 – 15:15 Kaffee und Kuchen

15:15 – 16:00 Workshop Teil 3: Windpark Datenverwaltung (Power App)

Erstellung einer Power App zur Verwaltung der Windpark Stammdaten wie bspw. Windrad, Standort, Typ, etc.

16:00 Zusammenfassung & Abschluss

Unser Live-Case „Windfarm“ macht die Abläufe anschaulich und leicht verständlich. Ein Windrad mit Sensoren dient uns als Beispiel zum Generieren von Echtzeitdaten.