Azure Data & Analytics
Azure Databricks
Big Data-Analysen und KI in optimierter Apache Spark™-Umgebung
Was ist Azure Databricks
Im Rahmen der Partnerschaft zwischen Microsoft und Databricks vereinen beide Unternehmen die Stärken Ihrer Dienste in der Microsoft Intelligent Data Platform als Teil der Azure Cloud.
Als einheitliche, offene Plattform bietet Azure Databricks dabei vielseitige Möglichkeiten für den Umgang mit großen Datenmengen: Von der Erstellung und Bereitstellung, über das Verwalten, Teilen und Analysieren bis hin zu leistungsstarken Machine Learning Optionen– all‘ das innerhalb einer optimierten und schnellen Apache Spark Umgebung.
Durch die Integration der Databricks Lakehouse-Plattform in der Azure Cloud profitieren Sie zusätzlich von Microsofts hohen Standards und Ressourcen für Sicherheit, Verwaltung und Infrastruktur sowie Anbindungen an sämtliche weitere Cloud Dienste und ziehen so maximalen Nutzen aus Ihren Unternehmensdaten.
Azure Databricks Vorteile auf einen Blick
Optimierte Spark-Engine
Profitieren Sie dank der hochoptimierten Apache Spark™-Engine von einer bis zu 50-fachen Leistungssteigerung bei der Verarbeitung Ihrer Daten.
Native Integration mit Azure-Diensten
Ergänzen Sie Ihre Analyse- und Machine-Learning-Lösung ganz einfach mit Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning und Power BI.
Machine-Learning-Runtime
Erweitern Sie Ihre Machine Learning Prozesse in vorkonfigurierten ML-Umgebungen mit gängigen Frameworks.
MLflow
Überwachen Sie Ihre ML-Experimente, geben diese frei, reproduzieren Sie Testläufe, und verwalten Sie Modelle in einem zentralen Repository.
Interaktive Arbeitsbereiche
Ermöglichen Sie die nahtlose Zusammenarbeit zwischen wissenschaftlichen und technischen Data Experts und Business Analysts.
Kollaborative Notebooks
Greifen Sie schnell auf Ihre Daten zu, analysieren Sie diese und gewinnen und teilen Sie so wertvolle Informationen. Entwickeln Sie kollaborativ Modelle mit Tools und Sprachen Ihrer Wahl , wie z.B. Python, Scala, R, Spark SQL und .NET.
Sicherheit der Extraklasse
Die nativen Azure Sicherheitsfeatures schützen Ihre Daten am Speicherort, sodass Ihre Arbeitsbereiche stets konform, privat und isoliert sind.
Schneller Einstieg in optimierter Apache Spark-Umgebung
Azure Databricks umfasst die aktuellste Version von Apache Spark™, sodass Sie nahtlose Integrationen mit Open-Source-Bibliotheken durchführen und Cluster in wenigen Minuten über das Azure-Portal einrichten, konfigurieren und optimieren können. Mit automatisierten Optionen zur Skalierung ist dabei keine Überwachung erforderlich.
Profitieren Sie von blitzschneller Abfrageleistung mit Photon, einfacher Verwaltung mit Serverless Compute und zuverlässigen Pipelines für die Bereitstellung hochwertiger Daten mit Delta Live Tables.
Erhöhte Produktivität: Gemeinsamer Arbeitsbereich und beliebte Sprachen
Arbeiten Sie in einer offenen, einheitlichen Plattform effektiv mit anderen Expert:innen zusammen.
Sie können dabei sämtliche Analyseworkloads ausführen – ganz gleich, ob Sie wissenschaftlich oder fachlich tätig, Data Expert oder Business Analyst sind.
Verwenden Sie Ihre bevorzugte Sprache – egal ob Python, Scala, R oder SQL und einfache Versionskontrolle von Notebooks mit GitHub und Azure DevOps.
Leistungsstarke Machine-Learning-Funktionen für Big Data
Nutzen Sie komplexe, automatisierte Machine Learning-Funktionen dank der Azure Machine Learning Integration, um schnell geeignete Algorithmen und Hyperparameter zu bestimmen. Vereinfachen Sie die Verwaltung, Überwachung und das Aktualisieren Ihrer ML-Modellen, die von der Cloud bis zum Edge bereitgestellt werden.
Azure Machine Learning bietet zudem eine zentrale Registrierung für Ihre Experimente, Machine-Learning-Pipelines und -Modelle.
Modernes Data Warehousing
Kombinieren Sie Daten jeden Umfangs und gewinnen Sie Erkenntnisse mithilfe von Analysedashboards und Betriebsberichten.
Automatisieren Sie die Datenverschiebung mit Azure Data Factory, laden Sie die Daten anschließend in Azure Data Lake Storage, transformieren und bereinigen Sie diese mit Azure Databricks, und stellen Sie sie für die Analyse mit Azure Synapse Analytics bereit.
Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse in der Cloud für unübertroffene Leistung und Skalierbarkeit.
Data
Strategy Assessment
Möchten Sie datenbasierte Entscheidungen treffen, die Architektur Ihrer Data Platform auf Ihre Bedürfnisse abstimmen und Ihre Infrastruktur zukunftssicher gestalten? In diesem Workshop zeigen wir Ihnen, was in Ihren Daten steckt und wie Sie mit Azure Cloud Lösungen Ihren Erfolg maximieren!
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News
Bleiben Sie informiert über neue Termine und Formate unserer Trainings, Workshops und Produkt-Tipps zu Cloud basierten Data, Analytics und AI Solutions.
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Was ist Azure Databricks
Im Rahmen der Partnerschaft zwischen Microsoft und Databricks vereinen beide Unternehmen die Stärken Ihrer Dienste in der Microsoft Intelligent Data Platform als Teil der Azure Cloud.
Als einheitliche, offene Plattform bietet Azure Databricks dabei vielseitige Möglichkeiten für den Umgang mit großen Datenmengen: Von der Erstellung und Bereitstellung, über das Verwalten, Teilen und Analysieren bis hin zu leistungsstarken Machine Learning Optionen– all‘ das innerhalb einer optimierten und schnellen Apache Spark Umgebung.
Durch die Integration der Databricks Lakehouse-Plattform in der Azure Cloud profitieren Sie zusätzlich von Microsofts hohen Standards und Ressourcen für Sicherheit, Verwaltung und Infrastruktur sowie Anbindungen an sämtliche weitere Cloud Dienste und ziehen so maximalen Nutzen aus Ihren Unternehmensdaten.
Azure Databricks Vorteile auf einen Blick
Optimierte Spark-Engine
Profitieren Sie dank der hochoptimierten Apache Spark™-Engine von einer bis zu 50-fachen Leistungssteigerung bei der Verarbeitung Ihrer Daten.
Native Integration mit Azure-Diensten
Ergänzen Sie Ihre Analyse- und Machine-Learning-Lösung ganz einfach mit Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning und Power BI.
Machine-Learning-Runtime
Erweitern Sie Ihre Machine Learning Prozesse in vorkonfigurierten ML-Umgebungen mit gängigen Frameworks.
MLflow
Überwachen Sie Ihre ML-Experimente, geben diese frei, reproduzieren Sie Testläufe, und verwalten Sie Modelle in einem zentralen Repository.
Interaktive Arbeitsbereiche
Ermöglichen Sie die nahtlose Zusammenarbeit zwischen wissenschaftlichen und technischen Data Experts und Business Analysts.
Kollaborative Notebooks
Greifen Sie schnell auf Ihre Daten zu, analysieren Sie diese und gewinnen und teilen Sie so wertvolle Informationen. Entwickeln Sie kollaborativ Modelle mit Tools und Sprachen Ihrer Wahl , wie z.B. Python, Scala, R, Spark SQL und .NET.
Sicherheit der Extraklasse
Die nativen Azure Sicherheitsfeatures schützen Ihre Daten am Speicherort, sodass Ihre Arbeitsbereiche stets konform, privat und isoliert sind.
Schneller Einstieg in optimierter Apache Spark-Umgebung
Azure Databricks umfasst die aktuellste Version von Apache Spark™, sodass Sie nahtlose Integrationen mit Open-Source-Bibliotheken durchführen und Cluster in wenigen Minuten über das Azure-Portal einrichten, konfigurieren und optimieren können. Mit automatisierten Optionen zur Skalierung ist dabei keine Überwachung erforderlich.
Profitieren Sie von blitzschneller Abfrageleistung mit Photon, einfacher Verwaltung mit Serverless Compute und zuverlässigen Pipelines für die Bereitstellung hochwertiger Daten mit Delta Live Tables.
Erhöhte Produktivität: Gemeinsamer Arbeitsbereich und beliebte Sprachen
Arbeiten Sie in einer offenen, einheitlichen Plattform effektiv mit anderen Expert:innen zusammen.
Sie können dabei sämtliche Analyseworkloads ausführen – ganz gleich, ob Sie wissenschaftlich oder fachlich tätig, Data Expert oder Business Analyst sind.
Verwenden Sie Ihre bevorzugte Sprache – egal ob Python, Scala, R oder SQL und einfache Versionskontrolle von Notebooks mit GitHub und Azure DevOps.
Leistungsstarke Machine-Learning-Funktionen für Big Data
Nutzen Sie komplexe, automatisierte Machine Learning-Funktionen dank der Azure Machine Learning Integration, um schnell geeignete Algorithmen und Hyperparameter zu bestimmen. Vereinfachen Sie die Verwaltung, Überwachung und das Aktualisieren Ihrer ML-Modellen, die von der Cloud bis zum Edge bereitgestellt werden.
Azure Machine Learning bietet zudem eine zentrale Registrierung für Ihre Experimente, Machine-Learning-Pipelines und -Modelle
Modernes Data Warehousing
Kombinieren Sie Daten jeden Umfangs und gewinnen Sie Erkenntnisse mithilfe von Analysedashboards und Betriebsberichten.
Automatisieren Sie die Datenverschiebung mit Azure Data Factory, laden Sie die Daten anschließend in Azure Data Lake Storage, transformieren und bereinigen Sie diese mit Azure Databricks, und stellen Sie sie für die Analyse mit Azure Synapse Analytics bereit.
Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse in der Cloud für unübertroffene Leistung und Skalierbarkeit.
Data Strategy Assessment
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