Konkrete Handlungsempfehlungen
Von AI-Potential zum messbaren Business Impact
Mit einer klaren Strategie, priorisierten Use Cases & einer konkreten Roadmap schaffen Sie die Grundlage für erfolgreiche AI-Initiativen
AUSGANGSSITUATION
Viele Unternehmen investieren in AI – ohne klare Ergebnisse
Die Folge: AI bleibt Experiment und wird nicht zum skalierbaren Geschäftsfaktor.
01
Initiativen entstehen isoliert und ohne strategische Gesamtperspektive
02
Technologische Fähigkeiten sind vorhanden, werden aber nicht wirksam genutzt
03
Organisationale Voraussetzungen – Governance, Prozesse, Skills – fehlen
04
Fortschritt ist schwer messbar
VORGEHEN I Ai readiness Workshop
Eine direkt nutzbare Entscheidungsgrundlage
- kein theoretisches Konzept
SCHRITT 1
Vorbereitung
Einordnung Ihrer aktuellen Situation
Sichtung vorhandener Systeme & Daten
Abstimmung von Zielbild und Erwartungen
SCHRITT 2
Workshop
Gemeinsame Bewertung je Dimension
Benchmark-Vergleich
Priorisierung konkreter Handlungsfelder
SCHRITT 3
Ergebnisdokumentation
Strukturierte Bewertung Ihrer AI-Readiness
Identifikation der größten Hebel
Bewertungsdimensionen I AI Readiness Workshop
Ganzheitliches Verständnis Ihrer AI-Reife
Die Analyse umfasst zentrale Dimensionen Ihrer Organisation von der Datenbasis bis zur Strategie.
Daten & Integration
Cloud & Infrastruktur
AI-Modelle & Anwendungen
Security & Governance
Strategie & Organisation
Analyse & Benchmark I AI Readiness Workshop
Die Grundlagen für Ihre AI Transformation
Die Bewertung verbindet technologische und organisatorische Sicht entlang klar definierter Domänen und vergleicht Ihre Reife mit Benchmark-Daten aus Marktanalysen
Markt- & Branchen-DashboardKontext & Marktverständnis
Beispielhafte Darstellung
Technology Readiness × Ambition Readiness
Einordnung im Markt
Beispielhafte Darstellung · graue Punkte = Benchmark-Teilnehmer
AI Readiness Scoring · je DomäneTransparenz auf operativer Ebene
Beispielhafte Darstellung
Capability-Cluster & Enabler
Entwicklungspfad
Priorisierte Handlungsfelder
- 1Data FoundationHebel: Hoch
- 2AI Operating ModelHebel: Hoch
- 3Governance & TrustHebel: Mittel
- 4Skills & EnablementHebel: Mittel
Zeithorizont
KurzfristigQuick Wins absichern
MittelfristigPlattform & Operating Model
LangfristigSkalierung & Leadership
Beispielhafte Darstellung
Unsere Kunden
Top Microsoft Partner im Bereich Data, Analytics und AI.
AI Readiness workshop
Das Angebot auf einen Blick
Sichern Sie sich jetzt Ihren Vorsprung und mit ihm den
Grundstein für den effektiven Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen
1–2 h
Vorbereitung über Interviews und Fragebogen
3 h
Workshop mit Ihrem Entscheiderkreis
899 €
Sonderkonditionen für Azure-Kunden auf Anfrage
Starten Sie jetzt!
Unsere Expertin für den AI Readiness Workshop
Vanessa Schedhelm
Data & AI Consultant
FAQs
Woher weiß ich, ob mein Unternehmen bereit für KI ist?
Die KI-Reife eines Unternehmens hängt von mehreren Faktoren ab: einer klaren Strategie, geeigneten Daten, der technischen Infrastruktur sowie der Bereitschaft der Mitarbeitenden, neue Technologien einzusetzen. Ein AI Readiness Workshop bewertet genau diese Bereiche, zeigt Stärken und Handlungsfelder auf und liefert eine fundierte Einschätzung, wie gut Ihr Unternehmen für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz aufgestellt ist.
Was sind die wichtigsten Voraussetzungen für den Einsatz von KI?
Für den erfolgreichen Einsatz von KI benötigen Unternehmen nicht nur die passende Technologie. Entscheidend sind klare Geschäftsziele, eine ausreichende Datenbasis, definierte Governance- und Sicherheitsrichtlinien sowie die notwendigen Kompetenzen innerhalb der Organisation. Ebenso wichtig sind die Akzeptanz der Mitarbeitenden und eine strukturierte Vorgehensweise bei der Einführung neuer KI-Lösungen.
Welche Risiken entstehen ohne AI Readiness?
Unternehmen, die KI ohne ausreichende Vorbereitung einführen, riskieren Fehlinvestitionen, geringe Nutzerakzeptanz und Projekte ohne messbaren Mehrwert. Häufig fehlen klare Zielsetzungen, Verantwortlichkeiten oder geeignete Daten. Zusätzlich können Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Risiken entstehen, wenn Governance-Strukturen nicht frühzeitig berücksichtigt werden.
Warum scheitern viele KI-Projekte?
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlenden organisatorischen Voraussetzungen. Unklare Ziele, mangelhafte Datenqualität, fehlende Verantwortlichkeiten oder mangelnde Einbindung der Mitarbeitenden gehören zu den häufigsten Ursachen. Erfolgreiche Unternehmen schaffen daher zunächst die notwendigen Rahmenbedingungen und entwickeln eine klare Roadmap für den Einsatz von KI.
Wie führe ich KI erfolgreich in meinem Unternehmen ein?
Erfolgreiche KI-Einführung beginnt nicht mit der Technologie, sondern mit klaren Geschäftszielen. Identifizieren Sie konkrete Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert. Schaffen Sie die notwendigen Voraussetzungen in den Bereichen Daten, Governance, Sicherheit und Compliance. Binden Sie Mitarbeitende frühzeitig ein und fördern Sie Akzeptanz durch Schulungen und Change Management. Starten Sie mit Pilotprojekten und skalieren Sie erfolgreiche Lösungen schrittweise.
AUSGANGSSITUATION
Viele Unternehmen
investieren in AI
– ohne klare
Ergebnisse.
Die Folge: AI bleibt ein Experiment und wird nicht
zum skalierbaren Geschäftsfaktor.
01
Initiativen entstehen isoliert und ohne strategische Gesamt-perspektive
02
Technologische Fähigkeiten
sind vorhanden, werden aber nicht wirksam genutzt
03
Organisationale Voraussetzungen – Governance, Prozesse, Skills – fehlen
04
Fortschritt ist schwer messbar
VORGEHEN I Ai readiness Workshop
Eine direkt nutzbare Entscheidungs
grundlage – kein theoretisches Konzept.
SCHRITT 1
Vorbereitung
Einordnung Ihrer aktuellen Situation
Sichtung vorhandener Systeme & Daten
Abstimmung von Zielbild und Erwartungen
SCHRITT 2
Workshop
Gemeinsame Bewertung je Dimension
Benchmark Vergleich
Priorisierung konkreter Handlungsfelder
SCHRITT 3
Ergebnis
Bewertung Ihrer AI-Readiness
Identifikation der größten Hebel
Konkrete Handlungs-empfehlungen
Ganzheitliches Verständnis Ihrer
AI-Reife.
Die Analyse umfasst zentrale Dimensionen
Ihrer Organisation – von der Datenbasis bis
zur Strategie.
Daten & Integration
Cloud & Infrastruktur
AI-Modelle & Anwendungen
Security & Governance
Strategie & Organisation
Die Grundlagen
für Ihre AI- Transformation
Die Bewertung verbindet technologische
und organisatorische Sicht entlang klar definierter Domänen und vergleicht IhreReife mit Benchmark-Daten aus Marktanalysen
Markt- & Branchen-DashboardKontext & Marktverständnis
Beispielhafte Darstellung
Technology Readiness × Ambition Readiness
Einordnung im Markt
Beispielhafte Darstellung · graue Punkte = Benchmark-Teilnehmer
AI Readiness Scoring · je DomäneTransparenz auf operativer Ebene
Beispielhafte Darstellung
Capability-Cluster & Enabler
Entwicklungspfad
Priorisierte Handlungsfelder
- 1Data FoundationHebel: Hoch
- 2AI Operating ModelHebel: Hoch
- 3Governance & TrustHebel: Mittel
- 4Skills & EnablementHebel: Mittel
Zeithorizont
KurzfristigQuick Wins absichern
MittelfristigPlattform & Operating Model
LangfristigSkalierung & Leadership
Beispielhafte Darstellung
Obungi als Ihr Power Platform Partner
Von der Idee zur Adoption: Als Microsoft Solutions Partner für Data, Analytics & AI begleiten wir Unternehmen dabei, Low Code richtig einzusetzen: nicht als isolierte App Bastelei, sondern als plattformbasierte Business Lösung mit klarer Governance, skalierbarer Architektur und messbarem Mehrwert.
Unsere Expertise basiert nicht nur auf Projekterfahrung, sondern wird auch durch mehrere Microsoft Solutions Partner Designations offiziell bestätigt.
RAHMENBEDINGUNGEN
Das Angebot auf einen Blick.
1-2h
Vorbereitung über Interviews und Fragebogen.
3 h
Workshop mit Ihrem Entscheiderkreis.
899 €
Sonderkondtionen für qualifizierte Azure-Kunden.